Pilpres 2024
Survei Capres 2024 Terbaru, Elektabilitas Paslon Menurut 10 Lembaga, Pilpres Diprediksi 2 Putaran
Inilah 10 hasil survei capres terbaru, elektabilitas capres-cawapres makin ketat, Pilpres 2024 diprediksi 2 putaran.
TRIBUNKALTIM.CO - Inilah 10 hasil survei capres terbaru, elektabilitas capres-cawapres makin ketat, Pilpres 2024 diprediksi 2 putaran.
Ulasan soal survei capres terbaru, siapa paslon paling kuat di Pilpres 2024, hingga prediksi 2 putaran makin ramai dibicarakan.
Untuk diketahui, Pilpres 2024 tinggal 41 hari lagi.
Angka Swing voters dan golput masih cukup signifikan untuk diperebutkan 3 pasangan capres cawapres.
Baca juga: Hasto PDIP Usulkan Bentuk Komite Audit Lembaga Survei, Kubu Prabowo Heran, Sekalian Panggil PBB
Baca juga: 10 Hasil Survei Terbaru, Elektabilitas Capres-Cawapres Makin Ketat, Pilpres Diprediksi 2 Putaran
Baca juga: Survei Elektabilitas Capres 2024, Prabowo Tertinggi di Jawa Timur, Persaingan dengan Anies - Ganjar
Makin mendekati hari pencoblosan, persaingan elektabilitas capres-cawapres makin ketat.
Berikut rangkuman hasil survei elektabilitas calon presiden dan calon wakil presiden (capres-cawapres) menjelang Pemilihan Presiden (Pilpres) 2024 mendatang.
Ada 10 lembaga survei yang merilis tingkat elektabilitas masing-masing capres-cawapres.
Mulai dari Lembaga Pusat Polling (Puspoll) Indonesia, Lembaga riset dan survei Indonesia Political Expert (IPE) hingga Lembaga Survei Indonesia (LSI).
Berdasarkan pada Survei Puspoll, Pilpres 2024 diperkirakan berlangsung dua putaran.
Kemudian, Survei IPE mencatat elektabilitas masing-masing capres-cawapres selama bulan Agustus-September 2023, November 2023, dan Desember 2023 terus mengalami kenaikan.
Lalu, bagaimana selengkapnya masing-masing hasil survei dari 10 lembaga survei tersebut?

Berikut rangkuman 10 hasil survei elektabilitas capres-cawapres 2024:
1. Puspoll Indonesia
Lembaga Pusat Polling (Puspoll) Indonesia merilis hasil survei nasional elektabilitas capres-cawapres.
Survei ini dilakukan pada 11-18 Desember 2023 dengan menggunakan metodologi multi stage random sampling.
Isi komentar sepenuhnya adalah tanggung jawab pengguna dan diatur dalam UU ITE.